Forecasting de series temporales con AutoML
Mediante el uso de AutoML (aprendizaje automático automatizado) no se requiere ni conocimiento especialista ni ingeniería de datos para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial
Mantente en la vanguardia de la industria
AutoML
Los algoritmos se seleccionan, parametrizan y ajustan automáticamente para obtener el mejor resultado para tus datos
Algoritmos de series temporales
La plataforma incorpora modelos neuronales probabilísticos globales para la predicción de series temporales
Intervalos de confianza
Mide y gestiona la incertidumbre y la variabilidad de tus operaciones utilizando probabilidades
Aperturas y cierres
Informa cuándo se abren o cierran mercados y productos para mejorar las predicciones
Variables conocidas y desconocidas
Las predicciones pueden usar datos que se conocen de antemano (p. ej., precios, ubicaciones, vacaciones) o desconocidos (p. ej., transacciones, NPS, tráfico)
Carga los datos una vez y listo
Usamos un modelo de datos normalizado y nos encargamos de todas las uniones y agregaciones por ti, de modo que solo necesitas cargar datos una única vez
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